近日，电科太极下属（shǔ）中电（diàn）科（kē）大数（shù）据（jù）院参与（yǔ）起草（cǎo）的（de）3项人工智能领（lǐng）域国家标（biāo）准（zhǔn）陆续（xù）获（huò）批发布。

　　其中，《人工智能 知识图谱 知识交换协（xié）议》规定（dìng）了知识交换协议总体框架、知识描述规（guī）则、基于文件的知识交（jiāo）换、基于消息（xī）的知（zhī）识交换等（děng），适用于（yú）知识图谱相关系统的（de）设（shè）计、开发、测试和部（bù）署。《人工智能 深度学习算（suàn）法评估（gū）》确（què）立了人工智能深度学习算法的评估指标体系，描述了评估方（fāng）法（fǎ）等（děng）内容，适用于（yú）指导（dǎo）深度（dù）学习算法（fǎ）开发（fā）方、用户方以及第三方等相关组织对深度学习（xí）算法及（jí）其训（xùn）练得到的深（shēn）度学习模型开展评（píng）估工（gōng）作。《人工智（zhì）能 大模型 第3部（bù）分：服务能力成熟度评估》给出了大模型服务能力框架和评估指标，描述了（le）大模（mó）型服务能力成熟度等级（jí）划分及评估方法，适用于服务提供方和需求（qiú）方对大模（mó）型（xíng）平台、模（mó）型定制及推理运营（yíng）服务的能力进行全面评估。

　　未来，电科太极将（jiāng）进一步发挥国家科（kē）技创新（xīn）平台的引（yǐn）领和支撑作用，持续深化信息技术（shù）和人工智能领域探索应用，积（jī）极参与国（guó）际、国家标准制（zhì）定，助力完善数字经济标准体（tǐ）系，补齐数据（jù）要素市场紧缺标准，推（tuī）动数据标准化与（yǔ）规范化（huà）生（shēng）态建设，为数字（zì）经济高质量发展持续（xù）贡献力量（liàng）。